过马路浅谈风险(上):什么是风险

10/20更新:

写了这篇文章后才发现自己没有规划好整个系列,

于是重新整理了来龙去脉后修改了这篇文章。

没有思虑好便发布是阿尧的过失,

希望读者多多见谅。

图片来源:Flickr

阿尧之前在槟城工作时是走路去上班的。

从家里下楼走到公司自己的cube里,

大约需要20分钟。

许多人知道了还蛮惊讶的,

因为阿尧上班的路程隔着一条大马路,

来回各两条lane,然后算是很繁忙的。

 

很多人问:不会危险吗?

 

该怎么回答这个问题呢?

如今阿尧还活得好好的,那应该算是不危险吧,

但是如果说很安全,那又怪怪的。。。

这个问题让阿尧联想到了风险这个课题。

 

图片来源:Dennis Nyback Films

 

风险这个词大家应该不陌生吧,尤其是有投资的朋友。

那什么是风险呢?阿尧认为风险可以如此解释:

在特定的前提下,事与愿违的结果发生的机率。

由此我们可以把风险分成三个部分来探讨,

而阿尧这次就以过马路来解释。

 

事与愿违的结果

当我们使用风险这个词时,通常都是带着贬义的,

比如说事情的发展与我们预期不一样,

或是发生了一些我们不希望发生的事情。

比如说过马路这个行为有着许多可能的结果,

其中的一些是我们不希望发生的,如:

被车撞伤、被撞死、被车主按喇叭等等。

这些结果都会带给我们一些程度不一的损失。

另一种可能的结果是现实与预期的落差,

比如说原本以为可以2分钟通过马路,

而结果花了15分钟才通过,结果迟到了。

 

在特定的前提下

我们活在一个由因果支配的世界(暂时这样假设吧。。),

一件事情的发生自然有着它的前因后果。

为了探讨一个决定所能造成不同的结果,

我们必须把一些变数给锁定,

否则可能发生的结果会多得无法估计。

在了解过马路的风险,可以定下的一些前提有:

路面状况、天气、车子多寡、过马路者的经验等等。

而这些前提中,有些是我们可以控制的,如行为,

而有些是我们无法控制的,如环境。

 

发生的机率

上面提及了一些结果,而这些不好的结果,

加上剩下的种种可能,在特定的前提下,

分别都有着自己的发生的可能性。

而前提改变后,这些可能性也会跟着改变,

比如说车辆多和没有车时过马路发生意外的机率就不同。

 

至于怎样计算机率呢?通常我们只能估计,

用统计学的方法来推测事情发生的机率。

例如查看过马路发生死亡意外的统计数字,

然后再除于和过马路的人数字这样。

不过既然是估计和推测,自然就会有错误。

而且恐怖的是,我们不能了解从未发生过的结果的机率,

因为它根本无法统计,甚至无法去想象,

就像过马路时被外星人抓走的机率。。。

We don’t know what we don’t know.

 


 

有了这三个要素,我们就可以比较具体的讨论风险,

比如说过马路这件是有着一些风险的,

因为在过马路时发生死亡或受伤的机率,

会比一般时候,如在家里呆着高。

而在不同的前提下,这些机率都会不一样。

就像过马路的时刻与方法不一样,

发生事故的机率也不一样。

 

既然过马路可能导致这些悲惨的结局,

那为什么还要过呢?

如果不过这条大马路,有没有其他的选择呢?

而又有没有非过不可的情形呢?

这些问题请期待本系列的下一篇

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  • Chok Leong Chai

    我觉得滚着过马路可以降低走路跌倒的风险。可以试试。投资应该也要用滚的,比较踏实。不知阿尧是否有同感。期待下一篇文章。

    • http://storyof.juanyao.net/ 阿尧

      是可以减少走路跌倒的风险,可是增加了变披萨的风险啊。阿尧倒是认为投资应该边摇边滚rock n’ roll!

  • http://wp.me/3AyqR EePyng

    就像很多人都会说女生去独自去旅行有风险,那在家还不是一样?滑倒、被入室打枪、火灾、飞机坠毁之类的,也有很多睡着觉就突然离开的人。

    (比起走路过马路,骑电单车/驾车的风险也很高啊~

    风险可以降低,但不能因为危险就撒手放弃。

    • http://storyof.juanyao.net/ 阿尧

      我们做的任何决定都有风险,甚至不做任何决定带有风险,就像你说的呆在家也一样。但是风险的后果以及机率都很不一样。

      而我们要做的就是了解风险,了解承担风险能带来的好处以及最坏的结果是什么,想想自己能不能够承担各种的结果,想办法去降低风险,然后来衡量值不值得冒这个风险。

      不去冒险,失去的可能会更多。而taking calculated risk则可以让我们的人生发挥更多的潜能。